一山不容二虎？

總的來說，兩家公司都在積極發展自己的平台，而產品功能上正趨於融合到彼此的領域。而誰將成為雲端數據倉庫之霸，目前還很難說。兩家公司都各有優勢，並且都在不斷發展和創新。

例如，Databricks 最近推出了其 Unified Analytics 平台，該平台可以幫助企業統一其數據分析流程。相對的，Snowflake 最近有意的將自己的定位改為”資料雲“（Data Cloud），而目標是將數據倉庫、數據湖和數據科學功能結合在一個平台上，為企業提供一站式的數據解決方案。

出處：SiliconAngle

生成AI（Generative AI）：下一世代的決勝之戰

在過去的一年裡，Stable Diffusion 與 Large Language Model的表現讓全世界感到震驚。這引發了一波新的 AI 炒作浪潮，而企業對生成式 AI 的投資也迅速成為兩家公司爭奪的下一片戰場。

目前，尚不清楚哪家公司將在生成式 AI 領域勝出。兩家公司都擁有强大的技術實力，並且都擁有大量的客戶群，但它有可能成為決定 Snowflake 和 Databricks 市場份額的關鍵因素。

Bloomberg預估生成AI在2032年會在企業的IT消費內從1%增長到12%，而對雲IaaS（Cloud Infrastructure as a Service）公司帶來US$2470億的年收入增長。另外，AI、ML需要大量的基層資料與規模經濟紅利，並且獲勝者往往會設定 ML 和 AI 開發的標準，長期來看有可能會造成一家獨贏的局面。

總結

比較有趣的是，在實際應用中，兩家公司在客戶群體方面有很大程度的重疊。ETR的2023年6月企業調研資料顯示：

• 40% 的 Snowflake 客戶也運行 Databricks。
• 46% 的 Databricks 客戶也運行 Snowflake。

而以現階段來看，這種態勢將會持續一段時間，因為 Snowflake 在數據科學方面不成熟，而 Databricks 在數據管理方面不成熟。因此，至少在短期和中期內，企業客戶有很大可能會繼續同時依賴這兩個平台。而在兩家公司的持續激烈競爭的環境下，用戶與客戶應該會是短期內的最大贏家！